Eğer işe alım yaptıysanız, muhtemelen bu aşamayı yaşamışsınızdır: yüzlerce özgeçmişi inceledikten sonra, aramanızı az sayıda, yüksek nitelikli adaya indirgemişsinizdir. Her birinin farklı güçlü ve zayıf yönleri vardır: biri tüm doğru kriterleri karşılıyor olabilir, ancak düşüncelerini net bir şekilde ifade etmekte zorlanabilir. Diğeri mükemmel duygusal zekaya ve gelişime açık bir zihniyete sahip olabilir, ancak bazı endişe verici beceri eksiklikleri olabilir. Bu finalistlerden herhangi biri işi yapabilir, ancak hiçbiri yüzde 100 ideal değildir.
İşe alım her zaman kusursuz bir bilim olmamıştır, ancak aynı zamanda son derece yüksek riskler de içerir. Doğru yaparsanız, ekibinizi ve organizasyonunuzu beklemediğiniz şekillerde ileriye taşıyabilecek birini işe almış olursunuz. Yanlış yaparsanız, uyumsuzluk, maliyetli bir yeniden işe alım süreci ve -eğer dikkatli olmazsanız- ekip kültürünüze kalıcı zararlar verebilirsiniz.
Yaklaşık 20 yıldır işe alım yapıyorum ve bugüne kadar işimin en ciddiye aldığım kısımlarından biri olmaya devam ediyor. Bu süre içinde mükemmel işe alımlar da yaptım, dürüst olmak gerekirse, berbat işe alımlar da yaptım. Ve işe alım asla dışarıdan yaptıracağım bir iş olmasa da, yapay zeka gürültüyü azaltmak ve doğru seçimi yapmak söz konusu olduğunda çok faydalı bir düşünce ortağı olabilir. İşte nasıl.
Zor Seçimlerin Psikolojisi
Ve elbette, insanlar önyargılıdır. Kötü duruş veya zayıf el sıkışma gibi, bir kişinin işini yapma yeteneğiyle nihayetinde hiçbir ilgisi olmayan bilinçaltı hareketlerden etkileniriz. Açıkçası, yeni işe alınan herkesin kuruma uygun olmasını istersiniz. İstemediğiniz şey ise, yeterince gülümsemediği veya ayakkabılarını beğenmediğiniz için birini gözden çıkarmaktır.
Yapay Zeka Önyargıları Ortadan Kaldırmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?
Kimse kendini önyargılı olarak düşünmek istemez, ancak bu her zaman bizim elimizde değildir. Bilinçsiz önyargı, beyninizin bilgileri hızlı bir şekilde kategorize etmesine olanak tanıyan bir tür zihinsel kısaltmadır; sorun şu ki, bu genellikle doğruluğun pahasına gerçekleşir. Belki de duyduğunuz ünlü bir bilmece vardır: Bir baba ve oğul trafik kazası geçirir; baba olay yerinde ölür ve oğul hastaneye kaldırılır. Ameliyat odasına girdikten sonra cerrah, oğula bakar ve “Bu çocuğu ameliyat edemem, o benim oğlum!” diye haykırır. Eğer cerrahın aslında oğlunun annesi olduğunu fark etmeden önce babanın hayaletinin ameliyatı yaptığını varsaydıysanız, bu bilinçsiz önyargının işleyişidir.
Yapay zekâ da önyargılıdır; sonuçta, insan tarafından üretilen çok miktarda veri üzerinde eğitilmiştir, yani insan önyargılarını yansıtır. Bu yüzden işe alım kararlarımızı onun vermesine izin vermemeliyiz.
Ancak doğru şekilde kullanıldığında, kendi eğilimlerimizi belirlememize yardımcı olabilir. Örneğin, Cornell’deki araştırmacılar yakın zamanda, kullanıcılardan farklı kriterleri değerlendirerek neye değer verdiklerini belirlemelerini isteyerek bilinçsiz önyargıyı ortaya çıkarmak için özel bir araç geliştirdiler ; araç daha sonra değerlerin ve sıralamaların çeliştiği noktaları buluyor. Araştırmacılardan biri, “Çelişkiler varsa, kullanıcı sıralamasını değiştirebilir veya yeni kriterlerle gerekçelendirmeye çalışabilir, ancak her iki durumda da seçimleri için açık ve tutarlı bir açıklama sunmak zorunda kalırlar” diye açıkladı.
Ancak ChatGPT veya Claude gibi LLM’ler bile önyargıları belirlemeye yardımcı olabilir. Birden fazla adayla yaptığınız görüşme notlarınızı bir LLM’ye yükleyin ve değerlendirmelerinizin nerede tutarsız hale geldiğini göstermesini isteyin. Duygu analizi, dilinizin yalnızca iş kriterlerinden nerede saptığını gösterebilir ve mantığınızdaki çelişkileri işaretleyebilir.
Sezgilere Dayalı Gerçeklere Dayalı Bir Alternatif
Çoğu zaman işe alımlar içgüdüye dayanıyor. Ama böyle olmamalı. Forbes yazarı Chad Biagini’nin yazdığına göre , işe alım kararları çok sık olarak somut bir strateji veya test edilmiş bir süreç yerine ölçülemeyen soruların cevaplarına göre veriliyor. Ancak “şirketin diğer alanları süreçler olmadan işleseydi ne olurdu?” diye soruyor. “Finans müdürünüzün finansal tahminler yapmak için finansal veriler yerine içgüdülerine güvendiğini hayal edebiliyor musunuz?”
İşte yapay zekanın yardımcı olabileceği bir başka alan. Doğrudan rolün gerektirdiği yetkinliklerle bağlantılı standartlaştırılmış bir mülakat soru seti oluşturmak için kullanın. Tüm ekibinizin kullanacağı bir puanlama ölçütü oluşturmasını sağlayın, böylece “güçlü iletişimci” veya “stratejik düşünür” ifadesi odadaki her mülakatçı için aynı anlama gelsin. Her adayın yanıtlarını aynı kriterlere göre ve aynı formatta özetlemesini isteyin, böylece bir kişinin karizmasını diğerinin teknik derinliğiyle karşılaştırmaya çalışmak yerine benzer şeyleri karşılaştırmış olursunuz.
İşe alım sürecinde nihai karar söz konusu olduğunda, direksiyon her zaman insanda olmalıdır. Ancak yapay zeka, kendi kör noktalarımıza karşı kendimizi korumamıza yardımcı olarak daha akıllı işe alımlar ve daha iyi sonuçlar elde etmemizi sağlayabilir. (Forbes)
