ITA Airways, yakıt tüketimini ve emisyonları azaltmak amacıyla uçaklarının tırmanma profilini optimize etmek için SITA tabanlı bir yapay zeka (YZ) sistemi entegre etti.
Şirket, operasyonel ve çevresel stratejisinin bir parçası olarak, 2025 ile 2026 yılları arasında 7.100 tondan fazla yakıt ve 22.100 tondan fazla CO2 tasarrufu sağlamayı öngörüyor.
SITA OptiFlight aracı tüm filo genelinde uygulandı ve her uçuş için en verimli tırmanma profilinin hesaplanmasına olanak tanıyor.
Sistem, tahmine dayalı analiz, makine öğrenimi ve dört boyutlu hava durumu verilerini kullanarak hava hızı, ivme, irtifa seviyeleri ve Mach sayısı gibi değişkenleri ayarlar.
Model, uçağa özgü parametreleri entegre ederek, farklı operasyonel ve hava koşullarına göre uyarlanmış tırmanma konfigürasyonlarının tanımlanmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, uçuş performansını iyileştirmeyi ve ticari havacılıkta önemli bir gider kalemi olan yakıt tüketimi maliyetlerini düşürmeyi amaçlamaktadır.
ITA Airways’in İnovasyon ve Stratejik Projeler Direktörü Francesco Presicce, şirketin teknolojiyi büyüme ve çevre stratejisinin temel bir unsuru olarak gördüğünü belirtti.
“Bu çözümü benimsemek, güvenlik veya performansı etkilemeden operasyonel verimliliğe katkıda bulunan ölçülebilir araçları entegre etmemizi sağlıyor.”
Veri ve algoritmaların kullanımı, sorumlu havacılığı hedefleyen daha geniş bir plan çerçevesinde emisyonların azaltılmasını kolaylaştırıyor.
SITA for Aircraft’in CEO’su Yann Cabaret, sektörün operasyonları etkilemeden emisyonları azaltma zorluğuyla karşı karşıya olduğunu belirtti.
“Gerçek zamanlı verilerin ve tahmin modellerinin kullanımı, havayollarının en büyük maliyet kalemlerinden biri olan yakıt tüketimini azaltmamızı sağlıyor.”
